دستگاه‌های خانگی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ممکن است بتوانند علائم پریشانی را تشخیص دهند و کمک بخواهند.

در پینترست به اشتراک بگذارید
آیا الکسا می تواند به نجات جان شما کمک کند؟ گتی ایماژ

آمازون الکسا و گوگل هوم می توانند نجات دهندگان جان باشند – به معنای واقعی کلمه. تیمی در دانشگاه واشنگتن (UW) ابزار جدیدی را ایجاد کردند که می‌تواند افراد را از نظر ایست قلبی از طریق بلندگوی هوشمند در خانه نظارت کند.

هنگامی که فردی دچار ایست قلبی می شود، واکنشی نشان نمی دهد و ممکن است نفس خود را متوقف کند یا هوا را نفس بکشد. این ابزار می تواند آن گاز را که به عنوان تنفس آگونال شناخته می شود، تشخیص دهد و سپس به مقامات برای کمک هشدار دهد.

حدود 475000 آمریکایی هر سال بمیرد از ایست قلبی این زمانی اتفاق می افتد که قلب ناگهان از تپش باز می ایستد. دریافت CPR می تواند شانس بقای فرد را تا حد زیادی افزایش دهد، اما تنها در صورت حضور فردی.

شیام گولاکوتا، دکترای تخصصی، استادیار دانشگاه شیام گولاکوتا، دکترای شیام گولاکوتا، استادیار دانشگاه، می‌گوید: «همانطور که بلندگوهای هوشمند می‌توانند به الکسا گوش دهند، چیزی که ما نشان می‌دهیم این است که می‌توانند به صورت غیرفعال به صداهای تنفسی آزاردهنده گوش دهند و یا زنگ صوتی را به صدا درآورند یا با اورژانس تماس بگیرند.» دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر پل جی آلن از UW به Healthline گفت. گولاکوتا یکی از نویسندگان مطالعه جدیدی بود که به بررسی این موضوع پرداخت که آیا الکسا می تواند علائم ایست قلبی را تشخیص دهد یا خیر.

چگونه هوش مصنوعی می تواند به نجات جان شما کمک کند

ابزار جدیدی که محققان UW ایجاد کردند یک “مهارت” است، شبیه به یک برنامه، که یک قابلیت داخلی است که می تواند در دستگاه های صوتی دارای هوش مصنوعی (AI) استفاده شود. این دستگاه های صوتی شامل Amazon Echo است که دستیار مجازی آن الکسا نام دارد. مهارت ها را می توان به Amazon Echo، Google Home یا تلفن هوشمند موجود اضافه کرد.

محققان این ابزار را که با استفاده از ضبط‌های تنفس آگونال واقعی از تماس‌های 911 گرفته شده بود، آزمایش کردند. آنها داده های 162 تماس را بین سال های 2009 تا 2017 جمع آوری کردند و 236 کلیپ از این تماس ها ایجاد کردند. ضبط‌ها از دستگاه‌های دارای الکسا، آیفون 5s و سامسونگ گلکسی اس 4 گرفته شده‌اند. پس از استفاده از تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشین، تیم 7316 کلیپ مثبت ارائه کرد.

آنها در فواصل مختلف برای شبیه سازی تفاوت های مکانی احتمالی پخش شدند. آنها همچنین صداهایی را اضافه کردند که ممکن است مزاحم شوند، مانند دویدن تهویه مطبوع یا صدای حیوان خانگی.

سپس تیم از یک مجموعه داده منفی استفاده کرد که دارای 7305 نمونه صدا از صداهای افرادی مانند خروپف بود.

این فناوری قادر به تشخیص تنفس آگونال در 97 درصد مواقع از فاصله 20 فوتی بود. این یافته ها در NPJ Digital Medicine منتشر شد.

ما یک سیستم بدون تماس را تصور می کنیم که با نظارت مداوم و غیرفعال اتاق خواب برای یک رویداد تنفسی دردناک کار می کند و به هر کسی که در نزدیکی است هشدار می دهد که برای انجام CPR بیاید. و سپس اگر پاسخی دریافت نشود، دستگاه می تواند به طور خودکار با 911 تماس بگیرد.

او به Healthline گفت که این فناوری در حال دریافت مجوز است و ممکن است تا یک سال آینده به صورت تجاری در دسترس قرار گیرد.

جاستین چان، دانشجوی دکترا و محقق، که همچنین در این مطالعه کار کرده است، “ما همچنین پیش بینی می کنیم که سیستم ما قبل از تماس با خدمات فوریت های پزشکی یا سایر اشکال پشتیبانی، هشداری به کاربران بدهد و به آنها فرصتی برای لغو هر گونه هشدار اشتباه بدهد.” ، به Healthline گفت.

محققان قصد دارند این فناوری را از طریق Sound Life Sciences، Inc تجاری سازی کنند. آنها می خواهند آن را در تماس های بیشتری در سراسر کشور و سایر کشورها آزمایش کنند.

چان خاطرنشان کرد که این فناوری حریم خصوصی را حفظ می کند. فقط روی یک دستگاه هوشمند اجرا می شود و داده ها را به ابر یا شخص ثالث ارسال نمی کند. او گفت که داده ها فقط برای چند ثانیه به صورت محلی ذخیره می شوند که برای پردازش لازم است، و سپس دور ریخته می شوند.

علیرغم هرگونه مشکل بالقوه حریم خصوصی، بسیاری از کارشناسان هوش مصنوعی مهارت تشخیص ایست قلبی را کاملاً یک کشف می دانند.

بردلی متروک، کارشناس هوش مصنوعی و صدا و مدیر عامل انتشارات امتیاز متمرکز بر فناوری، به Healthline گفت: «کاری که این محققان انجام داده‌اند درخشان و نگاهی اجمالی به یک تحول مهم برای بلندگوهای هوشمند و دستیارهای صوتی است.

پزشکان در حال انجام کار

کارشناسان پزشکی می گویند که یافته ها جالب هستند، اما زمانی که الکسا بتواند تشخیص دهد که چیزی اشتباه است، ممکن است خیلی دیر شده باشد.

دکتر رابرت گلاتر، پزشک بخش اورژانس در بیمارستان لنوکس هیل در شهر نیویورک، می‌گوید تنفس آگونال تنها پس از آسیب مغزی ممکن است شروع شود.

او توضیح داد: “عدم جریان خون کافی به مغز برای بیش از سه تا پنج دقیقه – مدت زمانی که منجر به آسیب غیرقابل برگشت مغزی می شود – معمولاً قبل از شروع تنفس آگونال رخ می دهد.”

او می گوید تحقیقات بیشتر ممکن است به کشف نشانگرهای زیستی دیگری کمک کند که می توانند علائم هشدار دهنده را خیلی زودتر تشخیص دهند.

گلاتر گفت: «من فکر می‌کنم که مفهوم نظارت بر تنفس به روش بدون تماس برای تشخیص حمله قلبی در حال انجام است. از آنجایی که مداخله زودهنگام در تلاش برای نجات جان افراد بسیار مهم است، ممکن است نیاز به ارزیابی بیومارکرهای غیر از تنفس آگونال داشته باشیم، زیرا ظاهر آن نشانه ای است که مرگ قریب الوقوع است.

برای سلامتی بهتر صحبت کنید

ممکن است استفاده از یک دستگاه رباتیک به عنوان راهی برای درخواست کمک عجیب به نظر برسد، اما هوش مصنوعی به طور فزاینده ای به عنوان راهی برای بهبود سلامت افراد و تشخیص اشتباهات استفاده می شود.

ماریوس کیرسکی، شریک Sigmoidal توضیح داد که دلیل آن این است که هوش مصنوعی در تشخیص الگوها بسیار خوب است.

شرکت او در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تخصص دارد.

او به Healthline گفت: «من معتقدم که پیشرفت‌های هوش مصنوعی راه طولانی‌تری برای تبدیل آن به دستگاه‌های روزمره در پیش دارند، زیرا الزامات قانونی وجود دارد.

الکسا همچنین دارای یک مهارت امنیتی در خانه است که می تواند در زمانی که شما در خانه نیستید به صداهایی مانند شکستن شیشه گوش دهد. شما فقط Amazon Echo (یا Echo Dot) خود را در حالت امنیتی قرار دهید و به آن بگویید که در حال ترک هستید. گوش می دهد.

علاوه بر این، دستگاه‌های دارای الکسا دارای مهارت‌های مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی هستند. برای مثال Express Scripts به بیماران امکان می‌دهد وضعیت تحویل در خانه را بررسی کنند و هنگام ارسال سفارش‌ها اعلان دریافت کنند. اتریوم هلث، یک سیستم مراقبت‌های بهداشتی در جنوب، به افراد این امکان را می‌دهد تا یک محل مراقبت فوری در نزدیکی خود پیدا کنند و یک قرار ملاقات در همان روز تعیین کنند.

فردی فلدمن، رئیس و مدیر عامل شرکت VocoLabs، گفت: «در آن صورت شما نگرانی در مورد حفظ حریم خصوصی ندارید، زیرا شما در خانه نیستید که بتوان از شما شنود کرد. او در حال ایجاد مهارت های الکسا و سایر رابط های مکالمه ای است که می تواند به بیماران کمک کند. “این کمی متفاوت است [than the cardiac arrest skill technology]، اما تقریباً به همین صورت است که از هوش مصنوعی برای تشخیص الگوی خاصی از صداها و سپس عمل بر روی آن استفاده می کنند.

او افزود: “من فکر می کنم پیشرفت واقعا عالی و جالب است.” “داشتن دستگاهی در خانه که متصل است و “همیشه گوش می دهد” در واقع یک مزیت در موارد استفاده مانند این است.”

هنری اوکانل، رئیس و مدیر عامل شرکت Canary Speech، معتقد است که این برنامه‌ها عمدتاً در بیمارستان‌ها و آزمایش‌های بالینی به جای منازل استفاده خواهند شد.

شرکت O’Connell در حال ایجاد فناوری است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را برای سلامتی یکپارچه می کند. آنها در حال کار بر روی ابزارهای طبقه بندی بیماری برای پارکینسون و بیماری آلزایمر و همچنین شرایطی مانند اضطراب و افسردگی هستند.

اوکانل گفت که بیمارستان‌ها و آزمایش‌های بالینی ممکن است برای برنامه‌های صوتی هوش مصنوعی مناسب‌تر باشند. تا حدودی به این دلیل است که در این مکان‌ها، پزشکان باید در مورد نحوه استفاده از داده‌هایشان کاملاً واضح باشند تا رضایت آگاهانه از بیماران دریافت کنند. تنها در این صورت می توان از داده های صوتی آنها برای ارزیابی بیماری ها استفاده کرد.

سایر کاربردهای هوش مصنوعی و سلامت در صنعت داروسازی است که از هوش مصنوعی در فرآیند تحقیقات دارویی استفاده می کند.

حتی این احتمال وجود دارد که رادیولوژیست ها به زودی از هوش مصنوعی استفاده کنند. یک مطالعه در سال 2018 نشان داد که هوش مصنوعی ممکن است در تشخیص برخی از علائم سرطان پوست، متخصصان پوست را شکست دهد.